2025年11月2日，由科研处、信息工程学院联合主办，智能控制与应用科研团队承办、博士有为团协办的学术交流报告会，通过腾讯会议线上顺利举行。重庆工商大学车四方副教授（博士后）应邀作题为“基于机器学习的多维相对贫困识别、测度与影响因素分析”的专题报告，报告会由智能控制与应用科研团队负责人杨茂松主持。 智能控制与应用科研团队成员、博士有为团、开大系统数学教学团队及信息工程学院部分教师参会，围绕报告主题开展深度学术交流。

报告中，车四方博士以中国减贫事业的伟大成就为切入点，聚焦多维相对贫困研究的核心议题，从“多维相对贫困的识别”“多维相对贫困的测度”“相对贫困的影响因素”三大维度展开系统讲解。他重点阐述如何运用机器学习方法构建多维相对贫困指标体系、筛选适配的测度模型以精准剖析影响因素，并进一步探索治理多维相对贫困的长效机制，全面分享了团队近期的研究成果与实践经验。讲座尾声，车四方博士与参会教师围绕研究细节展开深入讨论与互动交流，并结合自身科研经历，详细分享国家社会科学基金项目申报书的撰写思路、核心要点与实践心得，为参会人员后续科研工作提供了切实可行的参考。

本场报告会学术氛围浓厚，不仅有效搭建了我校与省外高校的学术交流桥梁，强化了跨校科研合作纽带，更进一步营造了学校良好的科研创新氛围，为教学科研质量提升与科研事业长远发展筑牢基础。

报告人简介：车四方，重庆工商大学应用经济系主任，博士（后），副教授，硕士研究生导师。主要研究兴趣：农村贫困、农村金融与财政、机器学习等。近五年，主持国家社科基金青年项目1项、省部级项目4项、市教委研究项目2项、市统计局重点项目1项、市人社局项目1项、校级项目多项，作为主要参加人参研国家自然科学基金、国家社科基金重点项目、教育部人文社科项目、重庆市社科规划项目和横向课题30余项；在《统计研究》、《数理统计与管理》、《保险研究》、《International Journal of Machine Intelligence and Sensory Signal Processing》等国内外核心期刊公开发表学术论文20余篇，其中1篇被人大复印资料全文转载；出版专著1部；2024年入选中国知网高被引学者。现为《中国农村经济》《中国农村观察》《华侨大学学报（社会科学版）》《重庆理工大学学报（社会科学版）》《中国西部》《Asia Pacific Journal of Regional Science》等期刊审稿专家。

编辑：汪沛

图文：杨茂松

一审：罗志程

二审：马婷婷

三审：谭永凤